لا تُنشأ جميع البايانات بطريقة متساوية

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في معالجة البيانات ولكنه ما زال يعاني نقصًا في فهم الفروق الدقيقة في المحادثات البشرية. للتغلب على أوجه القصور هذه، نحن نجمع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري. تُستخدم الخوارزميات في بعض المهام السابقة للمعالجة، ويقوم المساهمون بتصفية التعليقات غير المنظّمة الخاصة بالمحادثات ذات الخطورة أو القيمة العالية، أو الأخرى العاجلة.

Crowd من DataEQ هي عن منصة تضم مساهمين مدربين بدقة وعناية من جميع أنحاء العالم وبمختلف اللغات واللهجات. يتقاضى المساهمون أجوراً مقابل تنفيذ وظائف متناهية الصغر تشمل التحقق وتصنيف منشورات التواصل الاجتماعي والنصوص القصيرة الأخرى.

ينتج عن تنظيم محادثتك عبر الإنترنت مقياس قوي لرضا العملاء يُعرف باسم صافي المشاعر Net Sentiment، وهو عبارة عن مقياس إجمالي وفي الوقت الفعلي ويعد مكونًا حاسمًا في البحث عن إطار قياس حقيقي وكامل لصوت العميل. يتم حسابه عن طريق طرح مجموع المشاعر السلبية من تلك الإيجابية.

تستخدم المؤسسات الرائدة التي تركز على العملاء مقياس Net Sentiment لقياس الأداء مقارنةً بالمنافسين والأداء السابق، وكبديل للمقاييس التقليدية مثل Net Promoter Score.

تعتمد DataEQ أربع وسوم ذات أولوية، وهي الخطر والشراء والإلغاء والخدمة، نحدّد من خلالها تفاعلات العملاء الأكثر أهمية وهي فعّالة من حيث الوقت والتكلفة. توجّهك هذه الوسوم إلى المحادثات ذات الخطورة أو العاجلة من بين تلك غير المنظّمة.

• خطر - الإشارات التي تشكل خطرًا مباشرًا أو المتعلقة بإطار تنظيمي (معاملة العملاء بشكل عادل على سبيل المثال)
• شراء - إشارات من عميل محتمل يريد شراء منتجك أو خدمتك
• إلغاء - إشارات من عميل يرغب بإلغاء الخدمة المقدمة له، أو عدم الشراء منك مرة أخرى
• خدمة - إشارات من عميل يطلب خدمة أو يصف تجربته